Séminaire : Créer de la valeur ajoutée grâce au Machine Learning
Le volume de données récoltées par les entreprises a explosé au cours de ces dernières années, amenant le concept de ‘Big Data’. À condition d’être correctement traitées, ces données représentent une mine d’information significative, avec un potentiel immense en vue d’aider l’entreprise à améliorer le processus de prise de décision. Toutefois, l’expérience tend à montrer que pour bon nombre d’entreprises, l’exploitation de ces données demeure un vrai challenge.
Ce séminaire est organisé par le Digital Lab et HEC Liège Executive Education
Programme
- 08:30 JOUR 1 - Accueil des participants
- 09:00 ▶ Presentation des concepts fondamentaux du machine learning • Types d'algorithmes de machine learning • Processus d'apprentissage • Comprendre ses données
- 10:45 ▶ Case-study 1 • Application/implémentation de l'IA au sein d'une entreprises/domaine (production, finance, marketing,..)
- 14:00 ▶ Présentaion de quelques méthodes fondamentales • Arbre de décisions • Règles d'associations (analyse du panier du consommateur) • Clustering
- 15:30 ▶ Business cases: Applications industrielles de l'IA developpées à HEC Liège • Reconnaissance d'image • Traitement du texte/langues • Customer Segmentation
- 17:00 Debrief de la première journée
- 09:00 JOUR 2 ▶ Case-study 2 • Application/implémentation de l'IA au sein d'une entreprises/domaine (production, finance, marketing,..)
- 10:45 ▶ Case-study 3 • Bias and fairness • Présentation du travail (de groupe): Sélection d'un problème que le machine learning pourrait solutionner
- 14:30 Travail de groupe (Partie 2): Comment addresser le problème defini avec du machine learning? • Quelles données, méthodes ? • Best practice pour l'implementation ? • Impact attendu, résistance au changement ?
- 15:15 Présentation des travaux
- 17:00 Conclusions et échanges de clôture
Intervenants
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Ashwin ITTOO
Professeur titulaire en systèmes d’information de gestion // HEC Liège
Ashwin Ittoo est professeur titulaire en systèmes d’information de gestion à HEC Liège et chercheur au Japan Advanced Institute of Science and Technology. Il est membre du comité éditorial et de révision de plusieurs revues d’Elsevier, et il a une solide expérience internationale en entreprise.
Pour plus d’informations, visitez le site web de HEC Liège Executive Education