Event

Data Science Liege MEETUP #6

    
  

The mission of Data Science Liège is to offer a forum, upon which participants can leverage to federate data science initiatives, showcase projects and ideas, call for support and partnerships, disseminate knowledge and stimulate public awareness.

Participation is free but registration is required.

Follow us on Twitter : @DSLiege for updates and latest news!

PS: We are looking for participants to present and showcase their past or ongoing data science projects. Feel free to submit your propositions by contacting us.

Program

  • 18:30 Accueil
  • 19:00 Short Talks
  • 20:00 Débat et informations de clôture
  • 20:15 Cocktail & Networking
  • 21:30 Fin de la soirée

Speakers

  • Michaël Hooreman

    Data Scientist - Barco
  • Maryse Colson

    Manager - Eura Nova
  • Philippe Mack

    CEO - PEPITe

Abstract

Talk 1: Lean Data Science or how to enable data science with wise investment? Michaël Hooreman, Data Scientist chez Barco

Technologies commonly used in data science and big data involves high investment in terms of infrastructure (cloud, proprietary software, etc.), without any assurance of success. This talk will show a low investment approach for data science based on underlying early stages optimizations, which has proven his reliability on processing of relatively high volume of IoT data. It also provides a learn-as-you-go approach which privileges tailored solutions using the most used data science tools.

Talk 2: Au service de la data science, l’architecture des données : retour d’expérience – Maryse Colson, Manager chez Eura Nova

Les modèles de data science sont aujourd’hui de plus en plus abordables pour les entreprises. Là où les entreprises rencontrent encore des difficultés techniques et des coûts importants, c’est dans la multiplication des business cases et l’intensification de l’exploitation des données sur le long terme. En effet, pour pleinement profiter de la puissance de la data science à l’échelle, il est nécessaire pour les entreprises de mettre en place une architecture qui met les données au centre et facilite le travail des équipes techniques, de data science et business, ainsi elles pourront contrôler le coût de l’exploitation des données. Il s’agira donc, dans cette présentation, d’aborder quelques cas extrêmement concrets qui montrent comment une architecture ad hoc est garante de la pérennité de la data science.

Talk 3: L’intelligence artificielle : des outils pragmatiques à la portée des opérateurs d’un processus de production industriel Philippe Mack, CEO chez PEPITe

La société PEPITe développe depuis plus des 15 ans des solutions avancées d’analyses de données pour optimiser les processus de production industriels.  Au travers d’un cas pratique et réel, nous montrerons comment les ingénieurs d’une usine sont amenés à utiliser cette nouvelle génération de logiciels pour améliorer la performance de la production et résoudre plus rapidement les aléas quotidiens d’une ligne de fabrication.